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微信：http://m.sofiebird.com/file/upload/202203/28/121246975778.png 環境噪聲檢測 18901191778
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2017-03-27 09:49
多圖像平均法為什么能去除噪聲？ 已關閉
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圖像中的噪聲會妨礙人們對圖像的理解,而圖像去噪的目的就是去除圖像中的噪聲,提高人們對圖像的認識程度,以便對圖像作進一步地處理.本論文的主要工作就是對圖像的去噪方法進行了一定的介紹,并對其中的一些去噪算法作了進一步地研究,給出了幾種新的圖像去噪算法,在實驗中這幾種新的算法也取得了比較理想的去噪效果.
本文為了去除圖像噪聲,保留圖像的邊緣特征,提高峰值信噪比PSNR,最終得到清晰的重構圖像,進行了研究改進.傳統的去噪方法沒有區分小波變換后高頻部分中噪聲信息和邊緣特征信息,所以雖然能去除圖像中的噪聲,但是不能較完全的保留圖像的邊緣信息.針對這一缺點,本文首先對圖像進行邊緣檢測.通過小波邊緣檢測方法確定邊緣特征點的位置.在對小波變換后的各高頻子帶進行閨值處理時,保持非邊緣特征點所在位置的小波系數在值去噪時不變,只對邊緣點小波系數進行處理.這樣就能既有效地去除噪聲信息又能保留好邊緣特征信息. 理論分析和實驗結果表明,與傳統的去噪方法相比,本文方法能較好的保留圖像的邊緣信息的保留圖像的邊緣信息,并且提高了圖像的峰值信噪比. |
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