由于現代機械系統日益復雜化
、
大型化
,
振動信號采
集過程中
,
安裝在機械系統外部的傳感器所采集到的信號
實際上是多個振動源的混合
,
針對這一復雜情況
,
人們提
出了應用多元統計方法處理信號問題
,<振動分析br />其中常用的多元統
計分析方法包括
:
主分量分析
(
Principal
Component
Analy-
sis
,
PCA
)
、
獨立分量分析
(
Independent
Component
Analy-
sis
,
ICA
)
、
核主分量分析
(
Kernel
Principal
Component
Anal-
ysis
,
KPCA
)
和
盲
源
分
離
(
Blind
Separation
of
Sources
,
BSS
、
大型化
,
振動信號采
集過程中
,
安裝在機械系統外部的傳感器所采集到的信號
實際上是多個振動源的混合
,
針對這一復雜情況
,
人們提
出了應用多元統計方法處理信號問題
,<振動分析br />其中常用的多元統
計分析方法包括
:
主分量分析
(
Principal
Component
Analy-
sis
,
PCA
)
、
獨立分量分析
(
Independent
Component
Analy-
sis
,
ICA
)
、
核主分量分析
(
Kernel
Principal
Component
Anal-
ysis
,
KPCA
)
和
盲
源
分
離
(
Blind
Separation
of
Sources
,
BSS
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